Зачем метрику качества регрессии возводить в квадрат?
Речь идёт о среднеквадратичной ошибке (Mean Squared Error, MSE). От средней абсолютной ошибки (Mean Absolute Error, MAE) она отличается тем, что в ней разница между предсказанным и истинным значением возводится в квадрат. Но зачем это нужно?
▪️MSE сильнее штрафует за большие ошибки. У этого есть как плюсы, так и минусы. Если мы действительно очень не хотим получать большие ошибки, то квадратичный штраф за них очень полезен. Но если в тестовых данных есть выбросы, то использовать MSE становится менее удобно.
Зачем метрику качества регрессии возводить в квадрат?
Речь идёт о среднеквадратичной ошибке (Mean Squared Error, MSE). От средней абсолютной ошибки (Mean Absolute Error, MAE) она отличается тем, что в ней разница между предсказанным и истинным значением возводится в квадрат. Но зачем это нужно?
▪️MSE сильнее штрафует за большие ошибки. У этого есть как плюсы, так и минусы. Если мы действительно очень не хотим получать большие ошибки, то квадратичный штраф за них очень полезен. Но если в тестовых данных есть выбросы, то использовать MSE становится менее удобно.
#junior #middle
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Telegram is a free app and runs on donations. According to a blog on the telegram: We believe in fast and secure messaging that is also 100% free. Pavel Durov, who shares our vision, supplied Telegram with a generous donation, so we have quite enough money for the time being. If Telegram runs out, we will introduce non-essential paid options to support the infrastructure and finance developer salaries. But making profits will never be an end-goal for Telegram.
Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from es